Big data per risultati migliori

Per migliorare l’utilizzo degli autobus elettrici, IVU.suite raccoglie e analizza tutti i tipi di dati e fa previsioni intelligenti sull'autonomia dei veicoli e dei percorsi.

IVU.control

RACCOLTA E ANALISI DEI DATI


Dalla topografia delle tratte al profilo della batteria e dei consumi: IVU.suite registra tutti i dati rilevanti (previsti ed effettivi), li combina e li prepara per la successiva elaborazione. Le aziende di trasporto ricevono così tutte le informazioni di cui hanno bisogno per analizzare l‘impiego degli autobus elettrici e scoprire come migliorare ulteriormente le loro prestazioni.

Analisi delle incidenze sul consumo di energia

Grado di pendenza in salita o discesa, stato della batteria, tipologia di veicolo, ora del giorno, situazione del traffico, grado di occupazione, livello di ricarica, piani turni macchina, temperatura esterna, condizioni meteorologiche, peso del veicolo: ogni dettaglio è importante per l‘uso ottimale dei veicoli elettrici. Sofisticate tecnologie Big Data facilitano la gestione di queste informazioni e consentono analisi mirate per sfruttare tutte le potenzialità.

Gli algoritmi intelligenti di IVU.suite forniscono supporto: il Machine Learning consente di creare previsioni esatte dell‘autonomia a seconda della tipologia di veicolo, della tratta, del giorno della settimana o della stagione. Più dati sono disponibili, più precisa è la previsione. Ciò garantisce efficienza e risparmio sui costi, sia nell’assegnazione degli autobus elettrici che nella pianificazione dell‘infrastruttura.

Inoltre, IVU.suite consente di calcolare con precisione le prestazioni di guida effettivamente eseguite. Le aziende di trasporto possono così documentare in modo esaustivo l’assegnazione degli autobus elettrici per le autorità del trasporto pubblico, ad esempio se i contratti di trasporto contengono specifiche corrispondenti.

In breve

  • Big Data
    Topografia delle tratte, tipologia di veicolo, condizioni meteorologiche: un sofisticato concetto di gestione dei dati elabora tutti i dettagli rilevanti
  • Machine Learning
    Apprendimento con algoritmi intelligenti: ogni turno macchina genera nuovi dati che migliorano il calcolo delle previsioni
  • Analisi mirate
    Quali tratte sono adatte agli autobus elettrici? Quando aumenta il consumo di energia? Analisi approfondite forniscono risposte
  • Pianificazione attenta
    Sempre abbastanza carica per il turno macchina successivo: IVU.suite tiene automaticamente conto delle analisi in fase di pianificazione
  • Creazione di report
    Le analisi tabellari e grafiche per la pianificazione e gestione consentono di prendere decisioni fondate

Immagine di intestazione: TheDigitalArtist/pixabay.com